Better Prompt - Prompt 优化神器

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常见问题解答 (FAQ)

1. 如何使用 Better Prompt？

非常简单！

2. 如何选择合适的 AI 模型？

我们提供了几款 Gemini 模型供您选择：

推荐：gemini-2.5-flash (默认选中)：这款模型在速度和优化质量之间取得了很好的平衡，适合大多数日常优化任务。
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 和 gemini-2.5-flash：更轻量级的模型，速度更快，但优化效果可能略逊于 Pro 系列。
gemini-2.5-pro：能力更强的模型，可能提供更高质量的优化，但响应速度相对较慢，成本也可能更高。

建议从默认的 gemini-2.5-flash 开始尝试。

3. 如何选择优化模板？

优化模板决定了 AI 如何理解和重写您的原始提示词：

默认模板：适用于大多数情况，旨在全面提升提示词的清晰度和有效性。对于简单的优化需求，这是一个很好的起点。
简洁模板：当您希望将提示词压缩成一两句高度概括的指令时使用，追求极致的精炼。
扩展模板：当您需要一个结构非常清晰、包含多个要素（如目标、角色、步骤、输出要求等）的详细提示词时选择。这有助于 AI 更深入地理解复杂任务，通常能产出更高质量的引导。

4. 优化失败或返回错误信息怎么办？

如果优化失败，请尝试以下步骤：

5. "温度"参数是什么意思，如何设置？

"温度"参数控制 AI 生成内容的随机性和创造性，取值范围通常在 0 到 1 之间：

较低的温度 (例如 0.0 - 0.3)：AI 的输出会更具确定性、更保守、更专注于遵循指令。适合需要精确、一致结果的任务。我们默认设置为 0.3，以确保优化结果的稳定性。
中等的温度 (例如 0.4 - 0.7)：AI 的输出在遵循指令和发挥创造性之间取得平衡。
较高的温度 (例如 0.8 - 1.0)：AI 的输出会更随机、更有创意、更可能产生新颖或意想不到的内容，但有时也可能偏离主题或不够连贯。

对于提示词优化，通常建议使用较低的温度以确保优化后的提示词紧密围绕原始意图并保持高质量。

6. 为什么我的 API 密钥无法保存或提示无效？

请检查以下几点：

如果问题仍然存在，建议您尝试重新生成一个新的 API 密钥。

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